原型项目介绍
项目名称： 数据质量管理原型
所属行业： 数据管理与质量控制
原型文档包含内容
规则类型管理
规则类型选择
规则类型新增
规则类型详情界面
规则新增
质检方案管理
质检方案管理界面
质检方案新增/修改弹框
规则绑定界面
质检结果管理
规则运行详情界面
例外管理界面
报告预览与生成
数据质量整改管理
整改案例与统计分析
智能探索与工作台
解决的痛点或目标
提高数据准确性和一致性
减少数据质量问题导致的业务风险
提升数据管理效率
优化数据质量监控流程
核心功能模块介绍
规则类型管理： 允许用户定义和管理数据质量规则的类型，以适应不同的数据质量需求。
质检方案管理： 用户可以创建和修改数据质量检查方案，以适应不同的业务场景。
规则绑定与运行： 将定义的规则应用到实际的数据集上，执行数据质量检查。
质检结果管理： 展示数据质量检查的结果，包括异常和不符合规则的数据项。
报告预览与生成： 提供数据质量检查结果的可视化报告，便于用户理解和分享。
数据质量整改管理： 管理数据质量问题的整改任务，确保问题得到及时解决。
智能探索与工作台： 提供数据质量的统计分析和案例管理，帮助用户深入了解数据质量问题。规则类型管理
合计28个页面
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