这个原型项目是一个数据质量管理系统，旨在帮助企业提升数据的准确性、完整性和一致性，从而提高数据驱动决策的质量和效率。以下是对该项目的简洁介绍：
原型介绍
这是一个数据质量管理系统的原型，包含了46个页面，覆盖了数据质量管理的多个方面，从规则管理到质量分析，再到系统设置。
原型文档包含内容
文档详细列出了系统的所有页面和功能模块，包括但不限于：
规则管理：包括规则新增、规则类型详情、规则详情分析等。
质量需求管理：涉及质量问题需求、需求审核、需求详情等。
检核管理：包括检核任务管理、检核历史等。
任务管理：涉及问题分析任务和整改任务的管理。
质量分析：提供质量概览、规则概览等。
系统设置：包括标签管理、数据标准管理等。
所属行业
该系统适用于需要严格数据管理的行业，如金融、医疗保健、电信和任何依赖大数据进行决策的领域。
解决的痛点或目标
提高数据质量，减少因数据错误导致的决策失误。
统一数据标准，确保数据的一致性和可比性。
提升数据管理效率，减少手动检查和纠正数据错误的时间。
核心功能模块介绍
规则管理：允许用户创建和管理数据质量规则，以自动化数据校验过程。
质量需求管理：管理与数据质量相关的业务需求，包括需求审核和任务分配。
检核管理：监控数据检核任务的执行情况，记录检核历史。
任务管理：对数据问题的分析和整改任务进行跟踪和管理。
质量分析：提供数据质量的概览和分析，帮助用户理解数据状况。
系统设置：允许管理员配置系统参数，如标签和数据标准，以适应组织需求。数据质量管理
合计46个页面
数据质量管理、工作台、规则管理、规则管理首页、规则新增界面、规则类型详情界面、规则详情（规则分析）界面、质量需求管理、质量问题需求、新增需求、需求审核、需求详情（问题分析任务）、新增问题分析任务、需求详情（整改任务）、新增整改任务、需求操作记录、检核需求、新增需求、需求详情、需求审核、检核管理、检核任务管理、新增、详情、检核历史、操作记录、任务管理、问题分析任务、操作记录、任务处理、整改任务、操作记录、任务处理、质量分析、质量概览、规则概览、规则知识库、规则知识库1、需求搜索、规则搜索界面、问题搜索、系统设置、标签管理、数据标准管理、标准管理、详细
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